El sistema de inteligencia artificial del proyecto “Dear Glenn” de Yamaha da un concierto al estilo del legendario pianista Glenn Gould en el Ars Electronica Festival
El pasado 7 de septiembre Yamaha Corporation presentó el primer* sistema de inteligencia artificial (IA) para piano del mundo, capaz de tocar cualquier pieza musical al estilo del legendario Glenn Gould, ya fallecido. La presentación tuvo lugar en el Ars Electronica Festival, celebrado en Linz (Austria), uno de los mayores festivales de arte y tecnología multimedia del mundo. El sistema de IA también dio un concierto en el festival, y Yamaha anuncia ahora la publicación de un vídeo de la actuación. El proyecto, además, forma parte de la conmemoración de los 150 años de relaciones diplomáticas entre Austria y Japón.
Videos
Película del concierto
Documental (publicado el 4 de septiembre)
Web oficial del proyecto “Dear Glenn”
Consulta también la información sobre la tecnología en el siguiente sitio web:
Descripción del proyecto
Puntos clave
- Yamaha presenta el primer* sistema de inteligencia artificial (IA) del mundo capaz de tocar cualquier pieza musical al estilo del legendario pianista Glenn Gould.
- El vídeo del concierto muestra el sistema de IA interpretando canciones que Gould nunca interpretó y tocando junto a prestigiosos músicos de hoy en día.
- En el debate se exploraron las posibilidades de creación conjunta entre la inteligencia artificial y los humanos, y cómo puede verse afectada la interpretación musical en el futuro.
El sistema de IA consta de un piano reproductor y del software de IA, que genera los datos de interpretación de forma instantánea con el toque único, el ritmo y otros rasgos estilísticos de Glenn Gould, y se los proporciona al piano reproductor. El sistema se distingue por tener la primera* aplicación a nivel mundial con tecnología** “deep learning” (aprendizaje profundo) para tocar cualquier pieza de música al estilo de Glenn Gould siempre que haya partituras disponibles, y lo hace de manera prácticamente impecable mediante el uso de tecnología de IA, que ha evolucionado con gran rapidez en los últimos años.
El proceso de aprendizaje de la inteligencia artificial consistió en la creación de datos de aprendizaje a partir de más de 100 horas de grabaciones de interpretaciones de Gould, todo ello con el apoyo incondicional de la Fundación Glenn Gould. Para llevar la calidad de reproducción a nuevos niveles, Yamaha también hizo que la IA analizara el aporte humano a partir de interpretaciones del famoso pianista contemporáneo Francesco Tristano y otros pianistas íntimamente familiarizados con su estilo de interpretación.
El sistema también incluye la tecnología original de Yamaha “AI Music Ensemble”, que permite analizar el rendimiento de otros músicos en directo de forma casi instantánea y tocar de forma predictiva en función de la interacción con estos. Más que una simple interpretación automatizada, el sistema reproduce el toque magistral de Glenn Gould para proporcionar una experiencia inspiradora e interactiva de creación conjunta entre un pianista de IA y músicos humanos.
El concierto tuvo lugar en el Monasterio de San Florián el pasado 7 de septiembre, tercer día del Ars Electronica Festival. Además de un solo de piano, el sistema de IA interpretó un dúo de piano con Francesco Tristano y un trío de viento con miembros de la Bruckner Orchestra Linz (violín y flauta), lo que constituyó una actuación “con artistas contemporáneos que transcendió el tiempo y el espacio”. Ninguna de las piezas tocadas en conjunto habían sido incluidas en los datos de aprendizaje automáticos, por lo que la audiencia escuchó con gran interés para ver lo bien que el sistema de IA era capaz de reproducir la musicalidad de Gould sin basarse en ningún dato grabado y cómo conseguía cooperar e interactuar con interpretes humanos tocando todos juntos.
Después del concierto, el público que había llenado la sala irrumpió en aplausos. El concierto fue uno de los momentos destacados del programa principal del evento, “AI x Music Festival”.
Glenn Gould también fue conocido por su devoción hacia la grabación con medios digitales y por su interés en repensar la relación entre el intérprete y el público. El nombre del proyecto “Dear Glenn” es un homenaje a la actitud del artista, que ayudó a desarrollar las posibilidades de las nuevas tecnologías, y es por tanto la inspiración para la idea que se esconde detrás de este proyecto. Yamaha confía en haber avanzado a través de este proyecto en la divulgación de nuevas posibilidades de expresión musical mediante la creación conjunta y la inspiración mutua entre músicos humanos y la moderna tecnología de IA.
El sistema de IA interpretó la obra maestra de J. S. Bach “Goldberg Variations” (BWV 988) y algunas otras piezas que no estaban incluidas en los datos de aprendizaje de la inteligencia artificial. La audiencia escuchó atentamente para comprobar con qué nivel de maestría se reproducía la musicalidad del artista.
Fotografía: yog.photo
El sistema también tocó junto al prestigioso pianista contemporáneo Francesco Tristano y miembros de la Bruckner Orchester Linz (violín y flauta), lo que constituyó una actuación “que transcendió el tiempo y el espacio”.
Fotografía: yog.photo
Comentarios de participantes y miembros del proyecto “Dear Glenn”
Martin Honzik, director de las divisiones FESTIVAL/PRIX/EXPORT de Ars Electronica
«Conectar la inteligencia artificial con la música no debería terminar como el objetivo de una competición o una exhibición de logros de dos formas diferentes de inteligencia, sino que debería ser el principio de un debate que busque formas de aplicación con el fin de mejorarnos como seres humanos y expandir y mejorar nuestras acciones virtuosas. “Dear Glenn”, en sus muchas manifestaciones, todas ellas diferentes y magníficas, ha demostrado ser un ejemplo favorable en este contexto, y ha cumplido con creces los estándares de alta calidad exigidos por Ars Electronica».
Brian M. Levine, director ejecutivo de la Fundación Glenn Gould
«Ha sido un placer trabajar con todos vosotros en este gran proyecto de investigación, que es un justo homenaje al espíritu y el legado de Glenn Gould. Mi sugerencia es que este proyecto sea divulgado en el mundo musical a nivel general, porque sé que despertará un notable interés y suscitará gran atención y debate».
Francesco Tristano, pianista y compositor
«Las líneas entre la música, la gente, las máquinas y los algoritmos son cada vez más difusas, y todos nosotros somos parte de ello. Quiero expresar mi más profunda gratitud a Yamaha por confiar en mí y permitirme contribuir al primer sistema de IA capaz de proporcionar interpretaciones de uno de los músicos más visionarios de la historia del piano: Glenn Gould. Este proyecto lo significa todo para mí».
Koichi Morita, director general de la División de Investigación y Desarrollo de Yamaha Corporation
«Me gustaría primero ofrecer mi más sincero agradecimiento a todos y cada uno de quienes creyeron y apoyaron este proyecto. La evolución de las tecnologías de la información en el siglo XX no solo nos ha proporcionado una revolución en el hardware del piano, sino que también nos ha traído la revolución del software, y esto incluye la tecnología de la inteligencia artificial. Creemos que la IA nos conducirá a una expansión de las fronteras en lo que a creatividad musical se refiere desde la perspectiva de la sensibilidad humana, y este es uno de los principales motivos de nuestras actividades de investigación. Al compartir algunos de los resultados obtenidos con los entusiastas de la música en Ars Electronica, tengo la sensación de que hemos dado otro paso más para hacer que estas nuevas posibilidades sean una realidad».
Glenn Gould
Nacido en 1932 en Toronto (Canadá), Glenn Gould fue un legendario pianista que falleció en 1982 a la temprana edad de 50 años. Gould ha recibido innumerables elogios y es conocido por sus magistrales interpretaciones de la música de J. S. Bach, comenzando con su álbum de debut “Bach: The Goldberg Variations”, publicado en 1956. En 1964, Gould anunció el final de su carrera como concertista y comenzó a centrarse en grabar, dedicándose por completo a los medios digitales. Gould también fue muy conocido por su forma de tocar, poco convencional y muy personal, que incluía el sentarse en una silla baja e inclinarse sobre el teclado del piano, así como por tararear mientras tocaba, incluso durante las grabaciones. En sus últimos años, Gould grabó tres álbumes, entre los que se incluye “Bach: The Goldberg Variations” en un piano de concierto de Yamaha.
Ars Electronica Festival
Se trata de un festival centrado en las últimas novedades en arte, tecnología y ciencia, y está organizado por el instituto de investigación de arte multimedia Ars Electronica con sede en Linz, Austria. Su primera edición se celebró en 1979, y desde entonces el festival se ha convertido en uno de los eventos de arte y tecnología multimedia más grandes del mundo. Durante el mismo, expertos de todo el mundo se reúnen en exposiciones, espectáculos, eventos y conferencias internacionales en los alrededores de Linz para participar en debates y crear nuevas sinergias.
Fundación Glenn Gould
El objetivo de la Fundación Glenn Gould es honrar el espíritu y legado de Glenn Gould reconociendo su excelencia, promoviendo la creatividad y transformando vidas a través del poder de la música y las artes con actividades propias de la fundación, entre las que destaca el Premio Glenn Gould.
Yamaha Corporation
Desde su fundación en 1887, Yamaha Corporation (con sede central en Hamamatsu, Japón) ha desarrollado sus actividades empresariales en torno al mundo de los instrumentos musicales, los productos de audio, las escuelas de música Yamaha, los semiconductores y otros productos y servicios relacionados con el sonido y la música. Gracias a nuestros exclusivos conocimientos y experiencia, y a nuestra gran sensibilidad cuyo origen no es otro que nuestra devoción por el sonido y la música, el compromiso de Yamaha es crear ilusión e inspiración cultural junto a gente del mundo entero.
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*1: Estudio interno de Yamaha Corporation a fecha de agosto de 2019.
*2: “Deep learning” (aprendizaje profundo) es un método de aprendizaje automático que se caracteriza por el uso de multicapa de modelos matemáticos llamados “redes neuronales” para el procesamiento de la información